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1.背景房价数据在某种程度上可以反映一个城市的经济发展水平，在城市内部不同区域的房价差异往往体现了城市区域公共资源配置的易质性，这里以福州市鼓楼区的二手房价格爬取为例，讲一讲如何获取城市的基本数据，做好分析的前期准备工作。 首先房天下（https://www.fang.com）是一个对数据爬取很友好的二手房网站，既可利用爬虫编写代码进行数据的获取，也可利用现成的辅助爬取软件例如火车头、以及八爪鱼。笔者学过爬虫，深知编程对初学者上手不易，想要通过敲代码爬取数据确实有一定难度，这里给大家推荐八爪鱼这个软件进行二手房价格爬取，无脑且简单易用。 2.需求分析房价数据是带有位置，以及楼盘信息，价格，我们可以通过设置一定的格式，获取特定房价信息。其中房价信息带有的具体地址，需要通过地址匹配到火星坐标（GCJ-02），再通过坐标转换，获得真实的地理坐标，最后可视化叠加到区域影像上，利于后期对于该区域进行分析。 3.前期准备本文意图在通过最简单的方法爬取二手房的价格数据，第一需要安装八爪鱼采集器，第二安装一个可以使用小o地图插件的excel。 4.八爪鱼爬取二手房数据 在下载并配置好基本环境后，我们打开八爪鱼软件，选择自定义采集，打开房天下网站，复制确定好区域后的网址，该网页会成为我们爬取内容的第一页，确定相关的规则，实现自动翻页并爬取每一页对应的内容。 以上我们完成了特定地区的城市二手房数据爬取，但该数据仅仅带有文本地址数据，无法进行空间可视化及后期分析，关于数据的下一步处理，将在无编程基础爬取二手房价数据（二）中进行说明，后期公众号还会分享更多的城市数据爬取技术方法，例如高德的交通态势数据，城市遥感图像处理及分析、夜光遥感在城市分析中的应用。 以下是利用爬取的城市房价数据生成的专题图，有很多过程图片无法上传，感兴趣的大家请关注微信公众号城市规划大数据，会不定时更新更多的城市基础数据获取教程，国匠城账号也会同步更新，大家新年快乐。
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