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为了迎接智慧城市建设与大数据的时代，面对城市规划行业面临的各种难题，在规划理论与方法论的革新上，提出了推动信息技术在空间规划决策应用方面的政策性口号：多规融合，构建平台，分析数据，统合模型，实现转型，这个口号简单明了地说明了数据在规划技术的应用之路径。当然，智慧基础设施的建设是先决条件，要先设置各种传感器，开发好数据采集技术，要有数据分析与可视化的工具，然后才有条件来讨论数据在城乡治理上的应用课题。 一方面，规划是一个过程，要有调查，分析预测，提出解决方案，成果表现，实施与评价的阶段。在规划实践中，用参与的方式进行政策决策，就要求一个政府，研究机关，公司与市民共享的信息平台。从规划的本质与信息平台建设的角度来看，如何成功地建设一个合理的可以供多方参与，多规融合的信息平台，就要从经济需要，人口与土地分配，开发建设，土地与交通等人的活动，以及环境影响等的各专业合作角度来构筑。
首先，我们要看到数据的重要性，要掌握开放数据和大数据，以此掌握城市的未来。为了采集数据，在规划各阶段要有不同的规划工具体系。在调研阶段，要有现场数据的采集，在GIS数据库上共享的工具。也可以尝试利用互联网上的志愿数据，LBSN数据等进行时空的热图分析；在制作规划方案的阶段，我们要能够自动地进行方案生产，或通过数据生产输出方案，以利于规划的情景分析与方案评价；同时相关的数据分析与预测的结果，将能够使数据产生更大的价值，从而期待在规划管理上得到充分的利用。为此，数据采集，数据生产与数据增值将成为很重要的一个产业链，应采取公司与政府合作的方式建立城市实验室，成为一个产学研的联合的开放平台，发动各方力量，为政府进行城市治理，创建一种新的运营模式的框。通过实验室，可以数据共享，进行数据分析，促进应用软件的开发。要解决部门之间的融合问题，要进行数据库整合，建立标准便于查询，评价分析等工。 数据的应用研究是必不可少的，大数据可以是精细尺度的个人活动数据，而为了规划工作，数据需要在不同的空间尺度上进行分析与预测，需要提出跨尺度的大模型的概念，通过建立精细尺度的大数据模型，应用微观模拟等手法，得出宏观决策需要的分析结果。比如制作地块尺度的数据，根据POIs数据分析土地的用途，可以将城市土地利用变化进行可视化等有意义的工作，也可以扩展到覆盖全国的尺度，也可以分析每一个城市。这是一种利用个人活动数据，土地的精细尺度，却兼顾各种尺度的城市模型方。我们知道了数据在不同规划阶段的用途，也知道不同尺度数据可以用于不同尺度的城市分析，精细尺度用于宏观分析，是数据在大模型上的一种应用。为了解决实际的规划问题，为了多规融合，要在技术上提供多专业合作的可能性，这也是一种智慧城市的建设。 今年一月二号，国务院发文推动地理信息产业的发展。政府部门大力推进的规划信息系统建设，是目前智慧城市建设的一个主要的工作，要在时间空间上掌握土地等各方面的现状，体现多规融合，要走到其他专业的前头。要能够结合人口，土地，交通，环境评价的各专业的工。因而要开发信息系统的平台，以利于多专业结合进行各种动态分析，信息平台要有能力导入各种城市模型，比如土地利用方面，在建设用地的土地利用调查时应用遥感技术判定边界，同时结合多源数据研究地块用途时系列变化，掌握实时的空间格局变化，配合各种专业进一步分析的规划支持需。 此外，不仅是土地利用分析的模型，还要结合人口分析，房地产开发，交通分析，环境影响的模型。例如，信息系统的平台应该可以进行交通卡的分析，利用手机数据反映出行与行为模，找出行为的类型和模型，掌握实时的人与车的空间分布，这些工作都可以将城市现状可视化，提供与其他专业合作的可能。信息平台的建设，还要能够支持公众的规划参与，要能够让政府各部门，公众通过信息平台对规划提意见，可以以应用VR和GIS，PPGIS的技术，采用C/S平台，打破规划参与的时空限。综上所属，信息平台的建设，要在多规融合的基础上，建立云的大平台，构建知识库系统，开发数据体系构架与技术分析产品，数据产品，要有能力服务大规划。同时系统要为用户着想，增加可读性，容易让用户理解规划结果的经济影响，社会影响，环境影响。争取做到，多规融合，构建平台，分析数据，统合模型，实现转型的大目标。 ——转自规划年会
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