规划师说AlphaGO 01：一个规划师的胡思乱想

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写在AlphaGO的3：0之后——一个规划师的胡思乱想

设计是空^忠远众规武汉

俺对围棋一知半解，仅限于知道怎么算目数，但这不妨碍我和大伙一起看这场AlphaGO和李世石的热闹。

这些天加班之余，断断续续看了些观网的技术贴、评论贴，一些胡思乱想不可遏止的冒出来，于是打算写下来，以作见证。

1、开向未来的火车

锤子手机的罗永浩说了一句评论，深以为然：

“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。”

我们终于到了这个时刻！相信全球观战的人类心底都会有这种感觉，有些焦虑、甚至不知所措。。。

这是一辆开往未来的火车，不管我们愿不愿意，它就是来了，它走了，它远了。。。

2、关键不是大数据，是算法

这些天学习了关于人工智能的不少新概念，个人觉得具有决定性意义的是——神经网络算法。

先ctrl+v上一段解释：

【来自百度】

人工神经网络

就是模拟人思维的第二种方式。这是一个

非线性动力学

系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

回到人机大战，AlphaGO是怎么赢的呢，可以看看这篇文章：

http://www.guancha.cn/chenjing/2016_03_12_353697.shtml

个人总结，核心是谷歌基于神经网络算法，把ALphaGO的训练过程搞成了一套“流水线”，靠这个流水线，加上数以千万计的左右互搏，自动调整、优化神经元的各种参数，最终形成更优（不是最优）的策略网络。

这里面的关键是算法，数以千万计的对局产生的大数据，是AlphaGO的优化算法的基础，但最终是回到算法。

这让我想起古龙的武侠小说，傅红雪成千上万次的拔刀，最后形成了超绝的刀法。

3、围棋、规划，还有AlphaGO

人工智能突破了，出于职业习惯，不由自主会想到规划。

我发现有围棋和规划其实有个共通点：就是区位。

围墙盘算的是落子区位，规划盘算的是功能区位：

比如服务设施要放在中心聚集的区位、工业设施要放在生产便利的区位，居住用地要放在环境良好的区位。

再想一个极端的例子：假设城市方格路网和围棋经纬一样规整，每个格子的人群需求、交通出行完全一样，总客流恒定，由中百超市和武商超市两家分别布局便利店，来争夺客流。这是什么一个情况？好像就是围棋了，落子争气，好吧，AlphaGO可以上场了。

4、AlphaGO做规划还是有可能成为科学的

目前规划还是一个经验学科，各类汇报中漫天飞舞的“案例借鉴”就是明证，而经验——不是科学，这一点围棋也是如此，而AlphaGO已经证明可以把经验变成科学，变成大量、复杂的计算。

我现在看AlphaGO的感觉，其实跟我小时候看Casio科学计算器时差不多，妥妥黑科技、狂拽酷炫吊炸天。。。

目前来看，制约AlphaGO做规划的，主要有两个难点：

一是算法，规划的基本算法远比围棋复杂得多，但这不是不可以突破的，就像刚才的便利店布局规划，先把它做成一个的神经网络单元，再想想其他的功能设施布局的算法，好比是先搞清楚眼睛，再慢慢搞清楚鼻子、嘴巴。。。最后形成人的模样。。。

二是计算，其实计算不算问题，我们现在每个人的手机CPU的运算能力，已经远远超过当年还要超频啥啥的586。现在我国总是引以为豪的“天河2号”超级计算机，每秒5.49亿亿次，说不定过个几年，未来个人手机CPU（不知道到时候还有没有手机）又会超过天河2号。规划中的复杂要素计算，包括空间、时间，甚至还有非物质要素，肯定也会被突破。

真到那时候，要什么自行车，哦，不，要什么规划？

可能规划还是要的，不过已不是我们想象的样子——底层的空间区位选择可能不再需要人介入了，人主要确定原则：生产优先、生活优先还是生态优先？后面AlphaGO自动形成方案（可能还是多方案）。

AlphaGO可能会让城市规划变成真正的科学，一个可以自我学习进化的城市“操作系统”，操作员就是市长。

规划师呢？自然就是代码狗了。。。

5、碳基、硅基生命体

虽不算忠实的科幻迷，但断断续续也看了不少科幻小说。

有一个不记得名字的，但印象很深，它的世界观设定是——人是基于碳基的生命体；而机器人（电脑）是基于硅基的生命体。

想想有点道理，化学元素周期表上，碳6，硅14，正是在一列，有很多共通特性。

现状机器人有了人工智能，会不会进化为硅基生命体呢？

想想人类生命会的东西：思考、劳动、繁衍，好像机器人不会的只有啪啪啪了。。。

好吧，我胆寒了，不敢多想了，先写这么多，胡言乱语，博君一笑。

加班去——

来自微信公众号众规武汉，作者：设计是空^忠远