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【 2018.03.12 】
今日日课推荐的这篇文章，来自城室科技，微信号是大城小室。文章介绍了一种通过智能识别图片，并进行分类的景观风貌研究方法，具体方法如下：
1、通过对滨江两岸的视频拍摄，每一侧拍摄超过300分钟的视频，然后将视频转换为图片，每秒一张，然后进行风貌分析。
2、对所截取的图像进行人工智能图像识别，分别对每张图片中的天空，水，建筑，植被，山体，船，墙七类要素进行识别，并将七类要素的信息导入GIS，得出每类要素在江景中集中分布的位置。
3、分析每一段的江岸中，不同的要素所占的比例，同时把照片打散，通过照片判断不同江岸的准确度，来确定江岸是否有特色且特色明显。
4、分别对南北岸自动聚20类，15类，10类，7类，5类，3类进行分析，并将其进行可视化处理。这样就对两岸的风貌进行了一个基于机器学习的智能分类。
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