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[日课] [ 数据 ] 人工智能看江岸风貌

时间:2018-3-13 11:32 0 1403 | 复制链接 |


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20180312-1.jpg

【 2018.03.12 】

今日日课推荐的这篇文章,来自城室科技,微信号是大城小室。文章介绍了一种通过智能识别图片,并进行分类的景观风貌研究方法,具体方法如下:

1、通过对滨江两岸的视频拍摄,每一侧拍摄超过300分钟的视频,然后将视频转换为图片,每秒一张,然后进行风貌分析。

2、对所截取的图像进行人工智能图像识别,分别对每张图片中的天空,水,建筑,植被,山体,船,墙七类要素进行识别,并将七类要素的信息导入GIS,得出每类要素在江景中集中分布的位置。

例如:这个图是天空的要素分布

20180312-2.jpg

3、分析每一段的江岸中,不同的要素所占的比例,同时把照片打散,通过照片判断不同江岸的准确度,来确定江岸是否有特色且特色明显。

4、分别对南北岸自动聚20类,15类,10类,7类,5类,3类进行分析,并将其进行可视化处理。这样就对两岸的风貌进行了一个基于机器学习的智能分类。

20180312-3.gif

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