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头图：萨尔瓦多的Itapuã 灯塔，巴西巴伊亚州 Bing.com，仅供赏析无实际意义。
一、城市“吸血”动图重现江湖
规划圈时刻关注人口与用地问题，每年春节是中国的人口大迁徙，城市数据团制作了一张展示人口流动的图。
一线城市对准一线城市的人口抽血强度从12%上升15%；一线城市对强二线城市的人口抽血强度从11%上升到17%；一线城市对普通城市的抽血强度从73%下降到64%。
一线城市（国家认定的“全球城市”）：北京、上海、广州、深圳 准一线城市（国家认定的11个“中心城市”）：天津、重庆、沈阳、成都、武汉、南京、西安、杭州、青岛、郑州、厦门 强二线城市（数据团综合参考“第一财经周刊”、“新一线城市研究室”、“百度百科”等选出的20个城市）：大连、宁波、苏州、无锡、济南、佛山、东莞、福州、长沙、温州、泉州、合肥、太原、南宁、长春、哈尔滨、石家庄、昆明、贵阳、南昌 数据来源是“腾讯位置大数据”在2015、2016、2017年春节前10天的数据
二、怼一下“交通拥堵”这个概念
交通领域和城市规划领域一样，要探讨问题，就必须先辨析概念，这篇文章为我们讲述了到底如何去认识交通拥堵。
对于当前争议最大的某互联网公司开展的城市拥堵排名，报告针对全国各大城市的拥堵评价提出了“拥堵延时指数指标”，公式见下图，即认为指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵，于是就开展了城市拥堵排名。
某互联网公司城市交通拥堵评估指标（资料来源：该公司报告）
实际上在交通运行评估中，拥堵的定义是很专业的工作。对于一个路段来说拥堵判别比较简单，我们都知道就是车速低于一定数值可以视为拥堵。但是当面对一个城市的庞大路网时，情况就没有这么简单了。
根据美国最大的交通运输研究机构德克萨斯交通研究所TTI（Texas A&M Transportation Institute）提出，衡量路网拥堵程度主要分为三个维度——绝对程度（severity）、空间范围（extent）和持续时间（duration）。
美国德克萨斯交通研究所关于拥堵的三个维度量化定义
由以上分析可以看出，交通拥堵的专业定义具有拥堵时长、程度、范围三个主要维度，前述实证仅以快速路网为例，整体路网还存在地面道路与快速路判定拥堵的车速有不同（比如地面道路低于18公里/小时，快速路低于45公里/小时）、城市建成区范围大小（前述为中心城范围内）等因素均需要提前界定。
三、给我一堆建筑，还你一片建成区
3.1 用建筑群生成建成区
规划领域ArcGIS一直是一个超级工具，但是他的作用远远被低估，这则GIS教程，让我们学习了如何将零散要素集合成面，用在专业上来说，就是：建筑群如何转化为建成区。
如果你想看原文学习的话，可以在微信公众号回复：建成区。
工具名称：Delineate built-up Area
中文名称：描绘构建区
菜单地址：CartographyTools——Generalization——Delineate built-up Area
主要作用：通过在小比例地图上描绘紧密排列的建筑物来创建面表示构建区。
输出面的边界（或边）可以由其他要素的位置（如道路或水文）指定。输入建筑物可用于识别地图上哪些要素可以被构建区面替换，以得到概化程度更高的说明。
现状建筑群：
现状建成区：
3.2 百度地图获取器
上周大家被某号强制刷屏了百度地图获取器，其实作者刘俊环已在角落工作室共享了免费下载地址：
下载链接: http://pan.baidu.com/s/1i4IrIM5 密码: 4yz4
百度地图野心十足，已经开始逐步实现全球覆盖了，感兴趣的小伙伴可以用这个软件去国外转转，最后给大家分享几张伦敦大笨钟附近的截图成果（虽然还不如Open Street Map好用，但已经很给力了）~
四、画一幅简洁版的山村画儿，把垃圾填埋场改为公园
这是本周让人印象比较深的两则规划案例：
4.1 周公山现状梳理与发展策划研究
本周第一个规划案例是中规院深圳分院设计中心何斌分享的浙江衢州市周公山村规划研究。作者对乡村中的社会网络关系进行了细致分析。
村庄山环水绕，竹林摇曳，浓缩着山水形势之灵气和村庄营建的智慧，呈现着一幅诗意、恬静的乡村山居生活图景。六百年来世事几经沉浮，山村泰然存留了与世无争的宁静与平和，延续着昔日的农耕文化与文明。
诗意恬静的乡村山居图景
周公山的历史可以追溯到明朝初期，一位黄姓的福建杭县地方官员因遭到贬黜而举家迁到这里。根据村民访谈口述，山村社会世代繁衍形成了多个支系，构成了以亲缘关系为核心山村社会网络，总体形成了六大“簇群” (cluster)，投射到地理空间上，也就形成了近亲聚居的六个空间组群，空间组群的社会属性也还能在屋主名字中隐含的家族谱系信息中得到印证。
山村社会网络簇群的空间投射
改革开放前社会关系网络示意
2010后社会关系网络示意
4.2 把垃圾填埋场改为公园
垃圾围城。在我国，填埋法仍是垃圾处理的主要方式，垃圾填埋率超过70%。其实，垃圾填埋场是可以重新利用作为公园用地的。国际城市规划杂志分享了纽约弗莱士河公园（Freshkills Park）案例，介绍了废置垃圾填埋地规划再生的经验。
注意，此处垃圾填埋场1948年投入运营，2001年停止接收垃圾。这里曾经是世界上最大的垃圾填埋场。
垃圾填埋场功能分区图
公园规划平面图 项目实施阶段
景观演进过程
五、从捉鬼城到看房价，数据能干好多事儿
过去一周，有三个数据实践值得关注，城市数据的应用案例很快即将呈现井喷趋势。
5.1 用开放数据去分析鬼城
这是一篇完整的论文，清华大学建筑学院副教授龙瀛与南京大学地理与海洋学院副教授金晓斌等人新近发表于国际期刊《Cities》上的一项研究，思路和方法值得借鉴。
基于2002-2013年期间的新增住宅开发项目，通过城市活力，对“鬼城”进行识别。研究通过对每个城市中位于老城区（2000年之前的建成区）与位于新城区（2000年后形成的城市新区）的住宅项目（周边）的城市活力加以比较，将其作为识别中国“鬼城”的标准。为了与现有“鬼城”评价结果相比较，研究还对活力值最低的30座城市进行了排序。
该研究的对象范围。
摘录前十：宿州、威海、承德、吴忠、蚌埠、滁州、鞍山、阜新、营口、金华
5.2 用数据去看苏州轨道交通与房价
利用从搜房爬取的二手房小区数据对轨道交通线路辐射1km范围的区域进行分析，以房价的高低表征站点及区域价值的高低。
苏州二手房房价热力图
轨道线路房价图
整体来说，东西走向线路沿线房价较高。可以看出，1号线沿线房价最高，均价在26000元/平米，其次是5号线，均价在25000元/平米，而房价最低的线路为7号线，均价在18000元/平米。实际上，这与轨道线路建成通车时间也有一定联系。开通运行较早的线路，现状房价可能更高些。然而评价整条线路的方法得出的结果太宏观，有将结果拉低或抬高的嫌疑，很明显，东西走向受园区房价的影响，整体房价较高。
5.3 用热力图去看武汉城市规划与现状对比
周末数据分析：
通过对照可发现上述8个高热区中5个均为现行总体规划中确定的市级综合服务中心（汉口中心商业区、滨江活动区等）或者市级副中心（光谷片区）。另外三处高热区所在区域均有较大型商业设施或交通枢纽（新世界百货、万达广场、武昌火车站等）
在现行规划中，王家墩商务中心作为现行规划确定的市级综合服务中心之一，定位为武汉中央商务区。其周末集聚度远低于其他中心地段，这与该地区目前正在逐步完善建设部分功能还未正式启用的现状符合。武昌临江区域在现行规划中确定为滨江活动区，其周末集聚度远低于对面汉口临江区域，显示出虽然武昌临近片区有司门口、积玉桥、户部巷、昙华林等高人气商业区，其人口聚集能力依然弱于江汉路、汉正街等传统商业片区。
六、百度街景的乌龙事件
百度地图街景是大家常用的工具，我们曾发布过利用百度街景的一些实践，但是Wired的摄影师乔纳森·勃朗宁却发现，百度街景和大家开了一个大玩笑：
右图显示的是百度地图版本的上海外高桥第三发电厂，左图是现实中发电厂的样子。发电厂位于上海浦东的绕城高速外侧。Wired的摄影师乔纳森·勃朗宁解释说：“为了拍这张照片，我们就像百度的拍摄者那样开进了慢车道，从一辆SUV的车窗拍下了对应的图像。”
上：某中国工业园区的一组烟囱。下：百度全景在相同位置的图像。烟囱已经被抹掉，但腾腾浓烟却突兀地留了下来。勃朗宁说：“图片处理得实在不干净。虽然从经过处理的图像上辨认不出发电厂，但地图依然标注了此处是发电厂的文字说明。”
澎湃新闻还收录了一些勃朗宁发现的图，但是目前百度还没有什么相应的解释。不过，这为我们用百度街景做城市分析，提了个醒，保证数据质量，始终是研究的第一步。
2017年中国城市规划年会征稿启事终于发出，大家可以赶紧准备起来了。
本届年会的主题是：持续发展、理性规划。主题这种事情，很容易引起质疑，例如是否仅提理性，就忽视了感性。但年会一年一届，讲主题，非永恒议题，所以，与时俱进，一年一度，已成为规划人的一种仪式，无须过于苛求。
规划年会记录了中国城市规划行业发展的历程：
2017，规划年会，具体时间待定。
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