标题: 数据日报1123:分析全球最大美食点评网,寻找餐厅成功的秘密 [打印本页]

作者: 规划头条    时间: 2016-11-23 12:51
标题: 数据日报1123:分析全球最大美食点评网,寻找餐厅成功的秘密
▊▏分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据寻找餐厅经营成功的秘密

——本文来自NYC数据科学学院举办的为期12周全日制的数据科学训练营,该文章基于他们最后的毕业设计。该毕业设计的目的是:确定出能在Yelp中取得高评分的关键属性和特征。



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▊▏独家专访|KBP2016冠军背后,科大讯飞NLP实力几何?

——美国当地时间 2016 年 9 月 19 日,NIST 揭晓 KBP2016 EDL 大赛结果。其中,科大讯飞包揽了本届 EDL 比赛的冠亚军。



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▊▏回顾:2016年大数据发展,盘点十大热门数据岗位

——数据分析(ID : ecshujufenxi )互联网科技与数据圈自己的微信。联系请加qq:365242293



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▊▏2017年关于数据科学六大预言

——在这个特定的时刻,数据科学正在经历全球化的革命。一直以来限制数据科学发挥作用的科学和技术问题都已逐步解决,2017年数据管理业界将在全球迎来一些主要的改变。明年,哪些地方可以见到数据科学的引领,请看下面这张精准计算的预言清单。



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▊▏被微博刷爆了的数理题:哪一个最先被水装满?

——开动你的大脑,哪一个最先被水装满?



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▊▏教程|六步,让你用Excel做出强大漂亮的数据地图

——如何用excel做数据地图?很简单,按照我的方法,六步你就可以画出自己的热感地图,不需要GIS软件,各种地图都适用。



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▊▏视频回放|80分钟公开课:机器学习之数学基础,从梯度分析到回归模型

——11月16日晚,共有1014人跟随大数据文摘讲师程博士一起学习了“梯度”的概念,在这里奉上录播视频,供错过直播的同学观看。



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▊▏业界|谷歌新成立蒙特利尔AI研究室,向YoshuaBengio等人赞助337万美元

——但在蒙特利尔的这次投资并不意味着 Bengio 与谷歌彻底联系在了一起,这位深度学习巨头仍然希望保持相对独立。



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▊▏深度|关于人工智能未来发展的十三点预测

——本文试图解读人们对人工智能在未来五年内发展的看法。



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▊▏TalkingData荣登2016中国大数据创新企业TOP100

——DT大数据产业创新研究院(DTiii)隆重发布2016中国大数据创新企业TOP100、2016中国大数据应用最佳实践案例TOP50、2016中国大数据领军人物等榜单。



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▊▏业界|微软动真格,聚集顶尖量子物理学家打造拓扑量子样机

——近日,微软决定着手打造量子计算工程样机,十多年的研究成果终将付诸实践。



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▊▏如何避免形式主义的用户画像

——用户画像,是大数据三百六十行居家旅行、装逼煽情必备的概念,它还有个类似的概念叫受众定向。除了性别、年龄这些有明确答案的标签,其他大多数兴趣标签,探讨其“准确程度”是没有意义的。



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▊▏视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时12-神经网络训练细节part2(下)

——本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第12课时,已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。



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▊▏重灾区:40+、高级编辑/记者失业后,他们多久找到工作

——我们都以为年龄越大、资格越老;经验越多、贡献越大;职位越高、越安全,BUT,国外媒体已经路演过的风暴潮可能颠覆你的认知。



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▊▏开发者福利!TalkingData“微信小程序”统计分析服务全面开放公测

——在小程序公测之际,TalkingData App Analytics首推小程序统计服务,只有全方位掌控小程序数据,才能准确把握市场,精准把握小程序用户的真实需求。微信小程序统计服务,针对老客户进行开放公测,We Want you!



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▊▏在视频分享这件事上,亚洲网民真真实现了“赶欧超美“…

——编译



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▊▏教程|用KNIME制作标签云

——标签云是一套相关的标签以及与此相应的权重。典型的标签云有30至150个标签。权重影响使用的字体大小或其他视觉效果。接下来我们将使用KNIME软件,通过过滤数据集、创建单词包、计算频率、颜色管理等步骤,从而实现标签云的制作。



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▊▏天猫商家的双11套路,你中了几招?

——你所遇到的问题,可能正是商家所精心设计的套路。



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▊▏“SODA+新金融”正式发布,打造行业示范应用

——SODA+新金融,12月2日截至提案提交,抓紧报名吧!



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▊▏亚太地区贸易协议地图|Hey,Data

——TPP破产了?
还有FATTP和RECP呢,你知道这都是什么协定吗?



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▊▏在假新闻这件事上,Facebook到底该不该管?

——一场关于假新闻、特朗普、认知偏见与懒惰的讨论。



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