网站资源推荐：开放数据平台，地理空间数据云 -

标题: 网站资源推荐：开放数据平台，地理空间数据云 [打印本页]

作者: 梦已无梦 时间: 2019-7-12 10:32
标题: 网站资源推荐：开放数据平台，地理空间数据云

在国土空间规划和村庄规划过程中，经常遇到无法获取高程数据的问题，今天城市数据师手册为大家推荐地学开放数据平台——地理空间数据云，在这里大家可以很方便地获取全国DEM30M分辨率高程数据，同时还有更多地学数据供大家下载使用，大家可以登陆城市数据师手册网站查看最新更新。

地理空间数据云

http://www.gscloud.cn/

一、网站简介

地理空间数据云平台启建于2007年，由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心建设并运行维护。以中国科学院及国家的科学研究为主要需求，逐渐引进当今国际上不同领域内的国际数据资源，并对其进行加工、整理、集成，最终实现数据的集中式公开服务、在线计算等。

作为地学数据资源开放平台，网站设置了四个数据发布栏目：

高级检索 | 数据资源 | 数据众包 | 在线计算

二、高级检索

在高级检索栏目，你可以选择【行政区】、【经纬度】、【行列号】、【地图选择】、【矢量文件】搜索和查询下载区域。

在下载影像时，可以自己根据网站所提供的数据资源列表选择数据集下载。

检索界面还在初次筛选结果预览界面提供二次筛选功能，便于更正检索项。

以四川省达州市开江县为例下载高程数据:

通过行政区搜索区域范围，选择数据集：GDEMDEM 30M分辨率数字高程数据（坐标系：UTM/WGS84 投影坐标）

GDEMDEM 30M分辨率数字高程数据详细信息如下图：

下载影像范围为三块影像拼接范围，涵盖了开江县的行政边界，如仅需行政范围的高程数据，可以后期用ArcGIS进行拼接裁剪。

单独下载三块影像，解压后文件夹内会看到IMG格式文件，此类型文件可直接用ArcGIS打开，文件自带坐标。

导入行政边界：

如果你觉得右下角缺少影像数据，可以再下载相邻县域（湖北省-恩施土家族苗族自治州-利川市）的高程数据补齐。

通过ArcGIS的栅格镶嵌至新栅格工具，选择波段1，可以拼合为最终需要的tif栅格图（拼合后无色差）：

通过地理空间数据云下载的DEM数据，你还可以通过ArcGIS的符号化显示得到下面这张图~

也可以对其进行等高线绘制，在CAD等软件使用。

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三、数据资源

网站数据资源分为两部分：免费数据和商业数据，数据资源种类丰富。

01.免费数据

免费数据全球覆盖，永久免费，登陆即可下载。

以上数据全部都免费！且在持续更新中！

这里为大家展示下Landsat卫星影像数据，此系列数据引进了国际原始数据资源。

02.商业数据

这里有国产高分辨遥感数据，国际商业数据陆续入驻。

以上均为商业数据，如有需要可联系该网站管理员预定。

四、数据众包

数据众包是地理空间数据云网站的新增板块，也是网站的主推功能，为地学领域数据需求者、数据处理者和数据拥有者提供了数据及相关科学问题解决方案的平台。为此，共设计三个模块：需求汇、任务汇、数据汇。

01.需求汇

需求汇是面向数据需求者的需求汇集地，用户可以根据自己的需求选择两种众包方式：用户资助式、平台协助式。

02.任务汇

任务汇是面向数据处理者的人才和有偿数据处理任务汇集地，如果你技术过硬，业余时间即可接任务轻松赚钱，相关人才还可申请加入数据众包人才库，获取第一手任务信息。

03.数据汇

数据汇是面向数据拥有者和数据获取者的数据汇集地，用户可通过数据汇发布自己的优质数据资源，自定义数据资源价值，盘活已有数据产品。资源是你的，收益也是你的，地理空间数据云只是帮你分发。

五、在线计算

在线计算包含遥感数据处理和交互编程分析，无须安装任何专业软件，带你轻松实现在线数据处理。

01.遥感数据处理

针对DEM数据的使用，用户可以通过行政区选择、矢量文件上传、“点线面”选择三种模式来切割全球数字高程数据，数据源包括90m分辨率的SRTM数据和30m分辨率的GDTM数据。

用户可自己设定任务名称、数据源、空间范围下载遥感影像，下载任务保存在网站的【我的计算任务列表】里，实现在线计算并保存，减少下载负担。

02.交互编程分析

针对科学数据处理过程中数据迁移代价大、数据分析依赖多的特点，网站系统基于容器技术构建科学数据端交互编程分析服务，让科学数据分析跑在数据端。

每个交互分析均在独立的容器实例中，可以进行有效的资源隔离，并提供可选的算法资源库、高效的数据存取接口、便捷的用户交互工具、横向扩展的计算和存储资源，助力提升数据分析探索。

此外，关于更多用户服务可在个人中心查看。

【我的私人数据】列表保存了在线计算列表的任务，可在此进行删除和重命名。

【我的收藏数据】下的【可下载数据】列表可批量下载数据。

以上就是对地理空间数据云的介绍

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